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观点:自动驾驶令人担忧,但行人本身也有问题

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观点:自动驾驶令人担忧,但行人本身也有问题

人们对自动驾驶汽车的乐观情绪持续了很多年,至此,这个概念的一些铁杆支持者仍然坚持认为这是一定会发生的。无数的记者,亲身以及亲眼经历过自动驾驶汽车之旅,就宣称这是不可避免的未来。到目前为止,这些自动驾驶汽车之旅只是在障碍很少的场地上行驶,并且至少在一个案例中,本来能够顺利自动驾驶的汽车在遇到有挑战性的人机交互场景后便不再顺利。在这种时候,司机座位上的公关人员或工程师会马上接管驾驶,希望记者不要将这些时刻记录为是由自动驾驶汽车的能力不足引起的。

“你过马路的方式是错误的。”

但对于自动驾驶汽车来说,最近的半年并不值得庆贺。今年3月,美国亚利桑那州的一辆Uber自动驾驶汽车撞死了一名推自行车过马路的女士。围绕这件事的公关信息首先对坐在座位上的测试司机进行了诽谤,说他是一个重罪犯,当时可能正在看视频,然后是受害者,说她并没有在人行道上推自行车,而一辆车怎么能够识别出一个本不该在那里的物体呢?事故最终的调查报告显示,Uber已经禁用了汽车的紧急制动系统,这是事故发生的根本原因。

这是那些自动驾驶汽车的支持者在其第一次导致行人死亡后的几个月里的争论。而人们越来越担心,人工智能在现实世界中驾驶的能力是否比几年前的许多人的预测还差很远。

把责任推到一个重大的失误上,很巧妙地避开了自动驾驶汽车是否能充分识别出它不应该撞上的东西的整个问题,而这几乎应该是一辆自动驾驶汽车的全部意义所在。但随后,根据the Verge的报道,“在撞上行人前的1.3秒,无人驾驶汽车决定有必要进行刹车,但Uber此前已经禁用了沃尔沃的自动紧急制动系统,目的是防止不稳定的驾驶。”

这句话让人们想起了iPhone 4出现“天线门”事件时史蒂夫·乔布斯那句着名的言论——“你不应该这样拿着手机”——技术专家们表示,问题不在于自动驾驶汽车不起作用,而是人们的行为不可预测。

就在上周,Uber发布了第二季度财报,显示其亏损额接近10亿美元。此外,Uber公司发布的一份报告显示,该公司在自动驾驶汽车项目上每天至少损失100万美元。彭博社报道称,Uber的投资者们正在向公司施压,要求其放弃自动驾驶汽车项目,并专注于如何不让拼车行业陷入可怕的经济困境,以及专注于汽车租赁业务,而不是试图发明自动驾驶汽车。

“我们告诉人们的是,请遵守法律,请考虑周全,”吴恩达说,他是一位着名的机器学习研究员,经营着一项专注投资于人工智能公司的风险投资基金,其中包括自动驾驶创业公司Drive.AI。换句话说就是:不要横穿马路。

曾经的自动驾驶行业领导者谷歌,也在2018年剥离了自动驾驶汽车部门Waymo。Waymo仍然继续对媒体保持试探性的乐观,“自动驾驶汽车任何一天都有可能到来”,而这些媒体也对此深信不疑。

今年3月,一辆优步无人驾驶汽车在美国亚利桑那州撞死了一名推自行车横穿马路的女子,当时是夜里,她没有在指定的人行横道上通过。这件事过后,自动驾驶汽车是否能正确识别和避让行人过马路已成为一个热点问题。这一事件仍在调查中,但联邦安全监管机构的一份初步报告称,这款汽车的传感器检测到了这名女性,但其决策软件认为这可能是假阳性,所以没有采纳这一数据。

如果这还不够的话,自动驾驶汽车工程师们似乎最终也对他们的所有努力感到失望,因为他们开始运用一些疯狂的“歪曲现实”战术。他们已经开始指责自动驾驶汽车没有成功的原因是现实中的一些不可协商的因素。他们的逻辑转向了——问题不在于自动驾驶技术不擅长驾驶,而是人们不擅长走路。周四,彭博社的报道详细描述了这种观点,其中包括了这些令人震惊的说法:

谷歌的Waymo承诺将在今年晚些时候在亚利桑那州的凤凰城推出一项自动驾驶出租车服务;通用汽车公司也承诺在2019年的某个时候推出类似的服务——使用没有方向盘或踏板的汽车。但目前尚不清楚,这两家公司是否有能力在指定区域之外开展业务,也不清楚在没有安全驾驶员的情况下能否应对紧急情况。与此同时,其他举措似乎也正在逐渐放缓。

随着自动驾驶汽车整个时间线的推迟,像吴恩达这样的无人驾驶汽车的支持者们说,有一个万无一失的捷径可以让自动驾驶汽车更快地实现上路行驶:说服行人不要做出不守规则的行为。如果他们选择在人行横道上行走,软件就更有可能识别出他们,因为周围会有人行道标记和交通信号灯等相关线索。?

埃隆·马斯克搁置了特斯拉自动驾驶汽车在美国各地上路行驶的计划。优步已取消了一项自动驾驶卡车项目,将重点放在自动驾驶汽车上。戴姆勒集团旗下的戴姆勒卡车公司最近表示,商用无人驾驶卡车至少需要5年时间才会出现。包括马斯克在内的其他人此前也曾预测,到2020年,此类汽车才能够上路。

但对另一些人来说,吴恩达的建议也表明了另外一个问题,即如今的技术不能像最初设想的那样交付自动驾驶汽车。“我们真正需要的人工智能还没有到来,”纽约大学心理学教授Cary Marcus说,他的主要研究方向是人类和人工智能。他说,吴恩达“只是重新定义了目标,让工作变得更容易”,如果我们实现安全的自动驾驶汽车的唯一方法就是将它们完全隔离于人类司机和行人,那么我们已经有了这样的技术:火车。

随着这些时间线的推迟,像吴恩达这样的无人驾驶汽车的支持者们说,有一个万无一失的捷径可以让自动驾驶汽车更快地实现上路行驶:说服行人不要做出不守规则的行为。如果他们选择在人行横道上行走,周围就会有相关线索——人行道标记和交通信号灯——软件就更有可能识别出他们。

关于自动驾驶汽车的讨论实际上是关于人工智能的讨论。

但对另一些人来说,吴恩达的建议也表明了另外一个问题,即如今的技术不能像最初设想的那样交付自动驾驶汽车。“我们真正需要的人工智能还没有到来,”纽约大学心理学教授Cary Marcus说,他的主要研究方向是人类和人工智能。他说,吴恩达“只是重新定义了目标,让工作变得更容易”,而且如果我们实现安全的自动驾驶汽车的唯一方法就是将它们完全隔离于人类司机和行人,那么我们已经有了这样的技术:火车。

人工智能这一概念最近遇到了更大的挫折。IBM的沃森成功地赢得了智力游戏Jeopardy,而在它的更加高尚的终极目标,也就是比人类医生更好地治愈癌症上,却遭遇了重大失败。虽然我们的科幻小说从低俗到高雅艺术的过程中取得了一些进步,但我们的影响力仍然是有限的。

Rodney Brooks是一位着名的机器人研究人员,也是麻省理工学院的名誉教授。他在一篇博客文章中批评了吴恩达的观点,即“自动驾驶汽车的伟大承诺之一就是,它们将消除交通事故造成的死亡。而现在吴恩达却说,只要人们接受训练去改变自己的行为,他们就能消除交通事故造成的死亡。那么这一承诺的意义何在呢?”

Ellen Ullman在她的最新着作《代码人生》中,提到了大量关于人工智能潜力的周期性波动。她是一位40年的资深程序员,也是早期几家硅谷公司的重要人物。她说,在70年代和80年代,看着人工智能“未能实现其宏大的期望”——像人类一样理解人类。

吴恩达认为,人类一直在不断地改变自己的行为来应对新的技术,尤其是交通方面。他说:“如果你看看铁路的发展历程,大多数情况下,人们已经学会了不要站在铁轨上。”吴恩达还指出,人们已经知道校车可能需要频繁地停车,而在停车时,小孩子可能会在公共汽车前穿过马路,所以他们会更加小心驾驶。他说,自动驾驶汽车也没有什么不同。

在去年夏天新书出版期间的采访中,Ellen Ullman表示,她并不认为自动驾驶汽车离达到公司的发展目标不远了:

事实上,据美国弗吉尼亚大学的历史学教授Peter Norton说,在上世纪20年代早期,在美国大部分地区,横穿马路是一种犯罪行为,因为汽车制造商们在当时大力游说,主要是为了阻止严格的速度限制和其他可能影响汽车销售的规定。Peter Norton写了一本关于这一话题的书。因此,这就是一个先例,规范行人的行为,为新技术让路。

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